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JSON Schema if/then 주제

JSON Schema if/then 조건 필수, 분기 검증, Patch 확인 도구

if/then/else 조건 필수, 채널별 분기 규칙, 릴리스 전 Patch 검증, API 조건 호환성을 점검하는 흐름입니다.

직접 답변

contactMethod, deliveryType, invoiceRequired 같은 필드가 다른 필드의 필수 여부를 결정한다면 required, type, oneOf만으로는 부족합니다. JSON Schema로 if/then/else 규칙을 검증하고 JSON Patch를 적용해 수정안을 확인한 뒤 키 경로, JSON Pointer, JSONPath, Deep Diff로 실제 필드 위치와 버전 차이를 점검해 Schema가 너무 엄격한지, 페이로드가 불완전한지, Patch 경로가 잘못됐는지 판단합니다.

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적합한 조회 상황

contactMethod=email 인데 customerEmail 이 없는 경우

invoiceRequired=true 인데 taxId 또는 billingAddress 가 없는 경우

Patch가 잘못된 경로를 수정해 검증이 계속 실패하는 경우

Deep Diff로 수정이 목표 필드만 바꾸는지 확인

릴리스 전에 조건 분기, 필수 필드, 마이그레이션 Patch를 함께 검토

추천 확인 흐름

  1. Schema, 원본 JSON, 수정 후 JSON을 먼저 포맷
  2. if/then/else, required, format, pattern 규칙을 검증
  3. 오류 경로와 keyword를 읽어 조건 필수, 경로, 타입 문제를 구분
  4. JSON Patch를 생성 또는 적용해 출력 결과를 확인
  5. 키 경로, Pointer, JSONPath, Deep Diff로 실제 필드와 버전 차이를 복검

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FAQ

contactMethod, deliveryType, invoiceRequired 같은 필드가 다른 필드의 필수 여부를 결정한다면 required, type, oneOf만으로는 부족합니다. JSON Schema로 if/then/else 규칙을 검증하고 JSON Patch를 적용해 수정안을 확인한 뒤 키 경로, JSON Pointer, JSONPath, Deep Diff로 실제 필드 위치와 버전 차이를 점검해 Schema가 너무 엄격한지, 페이로드가 불완전한지, Patch 경로가 잘못됐는지 판단합니다.

if/then 과 oneOf 는 어떻게 나누나요?

같은 객체 안에서 한 필드가 다른 필드의 필수 여부를 결정하면 if/then 이 적합하고, 전체 분기 구조가 서로 배타적이면 oneOf 가 더 적합합니다.

왜 조건 검증 흐름에 Patch 확인을 넣나요?

많은 수정은 Schema 재작성보다 필드 추가, 경로 수정, 데이터 마이그레이션에 가깝습니다. Patch를 먼저 적용하고 Schema를 다시 돌리면 수정이 올바른 분기에 들어갔는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

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