匯入前推斷 SKU、數量、布林與日期欄位
識別數量、paid、created_at 和 URL 欄位型別，適合生成 JSON Schema 或 SQL 建表草稿。
打開示例CSV 欄位型別推斷與 Schema 草稿查看
分析 CSV 每一列的資料类型分布，推断整数、小数、布尔、日期、邮箱、URL 等字段类型，并生成 JSON Schema 与 SQL 建表草稿，適合导入前建模和資料治理。
分隔符、表头、采样行数和 CSV 内容输入 CSV 内容，快速生成列类型画像与 Schema 草稿
列
推斷每欄型別與信心分數，並輸出 JSON Schema 與 SQL 草稿。CSV 僅在瀏覽器本機處理。
等待查詢
結果會在這裡以結構化卡片展示。
可直接查看的示例結果
精選短輸入與高頻排查場景，方便使用者一鍵打開、轉發，也讓搜尋與 AI 更容易理解工具用途。
常見問題
這些說明幫助使用者理解結果，也幫助搜尋引擎和 AI 更準確理解工具用途。
会识别哪些类型？
默认识别整数、小数、布尔、日期、日期时间、邮箱、URL、UUID、JSON、纯文字和空值，并给出每列置信度。
会生成什么结果？
会输出列级类型报告、JSON Schema 草稿和 SQL 建表草稿，方便你导入資料库或交给开发对齐字段约定。
CSV 内容会被上传吗？
不会。CSV 在浏览器本地解析，带输入内容的结果链接不会进入 sitemap。
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