https://chakan.com/topics/china-ai-answer-citation-readiness 網頁原始碼查看

可直接查看的示例結果

精選短輸入與高頻排查場景，方便使用者一鍵打開、轉發，也讓搜尋與 AI 更容易理解工具用途。

專題原始碼

直接讀取專題頁回傳的原始 HTML，檢查 head、robots、canonical 與結構化資料是否真的寫進原始碼。

OG 原始碼

不執行腳本，直接檢查 Open Graph、JSON-LD 與首屏 head 信號是否存在於原始 HTML。

AI 來源原始碼

檢查中國 AI 搜尋答案來源頁的 title、canonical、robots、JSON-LD、直接答案與 FAQ 是否出現在原始 HTML。

這些說明幫助使用者理解結果，也幫助搜尋引擎和 AI 更準確理解工具用途。

適合排查公开页面的 title、meta、canonical、robots、結構化資料和首屏 HTML 是否真的出现在源代码里。

不会。它只请求公开页面返回的原始 HTML，因此更適合检查搜索引擎和调试工具最先拿到的源码内容。

原始碼可見只是第一步。還要確認狀態碼、canonical、robots/noindex、hreflang、資源可訪問性，以及爬蟲是否真的拿到同一份 HTML，才能解釋為什麼摘要或 AI 引用仍然偏離。

適合作為第一步。它讀取的是第一個 HTTP 回應的原始 HTML，能先確認 title、robots、canonical、JSON-LD 與首屏文本是否直接出現在原始碼裡。